Susisiekti su mumis

Skaitmeninės technologijos

Dirbtinis intelektas: ES turi paspartinti tempą

Dalintis:

paskelbta

on

ES investicijos į dirbtinį intelektą neatsilieka nuo pasaulio lyderių, o ES finansuojamų AI projektų rezultatai nėra sistemingai stebimi. Koordinavimas tarp ES ir valstybių narių yra neveiksmingas, nes trūksta valdymo priemonių, o ES iki šiol menkai sekėsi plėtoti Europos dirbtinio intelekto ekosistemą, teigiama Europos Audito Rūmų ataskaitoje.


Nuo 2018 m. Europos Komisija ėmėsi kelių veiksmų ir dirbo su pagrindiniais ES AI ekosistemos kūrimo elementais, pvz., reglamentavimu, infrastruktūra, tyrimais ir investicijomis. Be to, ES ėmėsi ankstyvų veiksmų, kad ištirtų DI riziką, todėl buvo priimtos pirmosios pasaulyje bendrosios dirbtinio intelekto naudojimo taisyklės.

Tačiau ES priemonės nebuvo gerai koordinuotos su valstybių narių priemonėmis, o investicijų stebėsena nebuvo sisteminga. Jei ES sieks dirbtinio intelekto ambicijų, tai bus labai svarbu stiprinti valdymą ir daugiau – tikslingesnių – viešųjų ir privačių investicijų į ES.

ES susiduria su iššūkiais pasaulinėse lenktynėse dėl investicijų į dirbtinį intelektą. Nuo 2015 m. rizikos kapitalo investicijos buvo mažesnės nei kituose AI pirmaujančiuose regionuose: JAV ir Kinijoje. Remiantis skaičiavimais, bendras AI investicijų skirtumas tarp JAV ir ES 2018–2020 m. padidėjo daugiau nei dvigubai (ES atsiliko daugiau nei 10 mlrd. EUR).

Atsižvelgdama į tai, ES palaipsniui ėmėsi veiksmų, siekdama sukurti dirbtinio intelekto koordinavimo visame bloke sistemą, didindama investicijas ir pritaikydama reguliavimą. 2018 m. ir 2021 m. Komisija ir ES valstybės narės susitarė dėl priemonių, skirtų tobulumo ir pasitikėjimo dirbtinio intelekto ekosistemai sukurti, kuri padėtų ES tapti pasauline pažangiausio, etiško ir saugaus DI lydere.

„Didelios ir kryptingos dirbtinio intelekto investicijos gali pakeisti ES ekonomikos augimo greitį ateinančiais metais“, – sakė auditui vadovavęs EAR narys Mihailas Kozlovas. „6 DI lenktynėse yra rizika, kad nugalėtojas pasiims viską. Jei ES nori sėkmingai įgyvendinti savo siekius, Europos Komisija ir valstybės narės turi veiksmingiau suvienyti jėgas, paspartinti tempą ir išlaisvinti ES potencialą sėkmingai įgyvendinti šią tebesitęsiančią didelę technologinę revoliuciją.

Komisijos 2018 ir 2021 m. dirbtinio intelekto planai yra išsamūs ir iš esmės atitinka tarptautinę geriausią praktiką. Tačiau praėjus daugiau nei penkeriems metams nuo pirmojo plano, ES investicijų į dirbtinį intelektą koordinavimo ir reguliavimo sistema vis dar kuriama. Auditoriai kritiškai vertina Komisijos koordinavimą su valstybėmis narėmis, kuris turėjo tik „ribotą poveikį“. Taip buvo todėl, kad vykdomoji valdžia neturėjo reikiamų valdymo priemonių ir informacijos.

Reklama

ES planų patikimumas dar labiau nukentėjo, nes Komisija nesukūrė tinkamos dirbtinio intelekto investicijų stebėjimo sistemos. Taip pat nebuvo aišku, kaip valstybės narės prisidės prie bendrų ES investicijų tikslų, vadinasi, nebuvo ES apžvalgos. 

ES investavimo tikslai tebėra pernelyg neaiškūs ir pasenę: jie nepasikeitė nuo 2018 m., o investicijų tikslų ambicijų trūkumas prieštarauja tikslui sukurti pasauliniu mastu konkurencingą dirbtinio intelekto ekosistemą. Nors Komisijai apskritai pavyko padidinti ES biudžeto išlaidas dirbtinio intelekto tyrimų projektams, tai labai nepadidėjo privataus bendro finansavimo. Komisija taip pat turi padaryti daugiau, kad užtikrintų, jog ES finansuojamų dirbtinio intelekto tyrimų projektų rezultatai būtų visiškai komercializuoti arba panaudoti. 

Komisija ėmėsi veiksmų, kad sukurtų finansines ir infrastruktūros priemones, skirtas dirbtinio intelekto plėtrai ir įsisavinimui. Tačiau ES finansuojama infrastruktūra, pvz., bandymų įrenginiai, duomenų erdvės ar AI pagal pareikalavimą platforma, pradėjo veikti lėtai. Iš tiesų, dirbtinio intelekto planai iki šiol suteikė tik nedidelę ES kapitalo paramą (pvz., nuosavybės finansavimą) novatoriams. Naujausios ES priemonės, skirtos sukurti bendrą duomenų rinką, vis dar tik pradedamos ir negali iš karto paskatinti dirbtinio intelekto investicijų.

AI apima naujas technologijas sparčiai besivystančiose srityse, įskaitant robotiką, didelius duomenis ir debesų kompiuteriją, didelio našumo skaičiavimus, fotoniką ir neuromokslą. JAV jau seniai pirmauja dirbtinio intelekto srityje, o Kinija planuoja iki 2030 m. tapti pasauline AI lydere, abi šalys pasikliaus didelėmis privačiomis investicijomis per savo technologijų milžinus.

ES AI tikslai, skirti viešosioms ir privačioms investicijoms, buvo 20 mlrd. EUR 2018–2020 m. laikotarpiu ir 20 mlrd. EUR kasmet per kitą dešimtmetį; Komisija nusprendė padidinti ES AI finansavimą iki 1.5 mlrd. EUR 2018–2020 m. laikotarpiu ir 1 mlrd. EUR per metus 2021–2027 m.

ES įmonių, naudojančių dirbtinį intelektą, dalis valstybėse narėse labai skiriasi. Prancūzija ir Vokietija paskelbė apie didžiausias viešąsias AI investicijas, o keturios šalys vis dar neturi jokių DI strategijų. ES turi plataus užmojo tikslą iki 75 m. pasiekti, kad 2030 % įmonių, naudojančių dirbtinį intelektą.

Pasidalinkite šiuo straipsniu:

EU Reporter publikuoja straipsnius iš įvairių išorinių šaltinių, kuriuose išreiškiamas platus požiūrių spektras. Šiuose straipsniuose pateiktos pozicijos nebūtinai yra ES Reporterio pozicijos.

Trendai