Susisiekti su mumis

EU

#AI: paslėpti algoritmai, kurie formuoja mūsų gyvenimus

Dalintis:

paskelbta

on

Naudojame jūsų prisiregistravimą, kad galėtume teikti turinį tokiu būdu, su kuriuo sutikote, ir pagerinti mūsų supratimą apie jus. Galite bet kada atsisakyti prenumeratos.

Algoritmai turi įtakos bet kokioms naujienoms, kurias mes siūlome skelbimams, tačiau jie yra mažai žinomi. Ekspertai aptarė, kaip išvengti jų piktnaudžiavimo Parlamente.

Kaip dirbtinis intelektas ir algoritmai įtakoja turimą informaciją, Parlamentas aptarė lapkričio mėn. 21 per metinę paskaitą Mokslas ir technologijos galimybių įvertinimo (STOA). STOA teikia EP nariams nepriklausomus, kokybiškus ir moksliškai nešališkus tyrimus ir informaciją, kuri padėtų įvertinti naujų technologijų poveikį.

Kokie algoritmai yra

Algoritmai yra taisyklių ir instrukcijų rinkinys, paprastai išreiškiamas kompiuterio kodu, skirtas problemai išspręsti. Jie gali būti taikomi bet kuriai sričiai nuo sveikatos priežiūros iki užimtumo.

Bristolio universiteto dirbtinio intelekto profesorius Nello Cristianini savo pagrindinės paskaitos metu pabrėžė algoritmų vertę dėl jų galimybių paveikti žmonių elgesį. "Žmonių elgesį iš tikrųjų galima nuspėti tiesiog remiantis jų praeities elgesiu", - sakė jis. "Mes galime nuspėti, ką dauguma iš mūsų darys tipinėse situacijose. Tai, žinoma, gali būti naudojama mašinoms, imituojančioms žmonių elgesį, kurti “.

Šie algoritmai kasdien įtakoja daugelį mūsų gyvenimų, tačiau dauguma žmonių turi mažai informacijos apie tai, kaip jie veikia, nes šie algoritmai gali būti labai sudėtingi. Jie taip pat gali būti šališki dėl to, kaip jie buvo užprogramuoti, arba dėl jų mokymui naudojamų duomenų.

Skaidrumo poreikis

STOA pirmininkė Eva Kaili, Graikijos S&D grupės narė, metinėje paskaitoje aptarė, kaip algoritmai gali paveikti visus ir viską, pavyzdžiui, per naujienų kanalą, teikiamą tokiose platformose kaip „Google“ ar „Facebook“.

"Jei mes net nežinome, kaip šie sprendimai atvyksta iš algoritmų mūsų žiniaraštyje, kaip galime įvertinti šių sprendimų kokybę?" - sakė ji.

Iššūkiai

Tačiau didesnio skaidrumo užtikrinimas yra toli nuo vienintelio iššūkio, susijusio su algoritmais.

Michailas Bletsas iš „MIT Media Lab“ sakė EP nariams: „Skaidrumas pats savaime nieko neišspręs, nebent turite žmonių, kurie tikrai supranta, kas vyksta“. Jis pridūrė: „Dirbtinis intelektas yra visur, nustebsite, kiek programų jis naudojamas“.

Bletsas tęsė: „Mes baigėme technologijų revoliuciją ir dabar turime pasiimti gabalus ir remtis tos revoliucijos rezultatais“.

Michielas Kolmanas iš Tarptautinės leidėjų asociacijos ir „Elsevier“ atkreipė dėmesį į tai, kad mašinoms taip pat taikomi tam tikri apribojimai: „Yra galimybių apgauti mašinas taip, kad neapgautum žmonių“.

Pasidalinkite šiuo straipsniu:

Pasidalinti:
EU Reporter publikuoja straipsnius iš įvairių išorinių šaltinių, kuriuose išreiškiamas platus požiūrių spektras. Šiuose straipsniuose pateiktos pozicijos nebūtinai yra ES Reporterio pozicijos. Žiūrėkite visą „EU Reporter“. Paskelbimo sąlygos Norėdami gauti daugiau informacijos, „EU Reporter“ naudoja dirbtinį intelektą kaip įrankį, skirtą pagerinti žurnalistikos kokybę, efektyvumą ir prieinamumą, kartu išlaikant griežtą redakcinę priežiūrą, etikos standartus ir viso AI padedamo turinio skaidrumą. Žiūrėkite visą „EU Reporter“. AI politika Daugiau informacijos.

Trendai