Dirbtinis intelektas: grėsmės ir galimybės

Europos augimas ir gerovė yra glaudžiai susiję su duomenų ir susijusių technologijų panaudojimu. PG gali labai pakeisti mūsų gyvenimą ir visuomenė - blogai ar blogai - ir Europos Parlamentas įsteigė a komitetas ištirti technologijos poveikį. Toliau pateikiamos kelios pagrindinės galimybės ir grėsmės, susijusios su būsimu intelekto taikymu.

Skaitykite daugiau apie tai, kas yra dirbtinis intelektas ir kaip jis naudojamas.

Dirbtinio intelekto privalumai

ES šalys jau dabar yra stiprios skaitmeninės pramonės ir įmonių tarpusavio pritaikymo srityse. Turėdama aukštos kokybės skaitmeninę infrastruktūrą ir reguliavimo sistemą, saugančią privatumą ir žodžio laisvę, ES galėtų tapti pasauliniu duomenų ekonomikos ir jos taikymo lyderiu.

Dirbtinio intelekto nauda žmonėms

Dirbtinis intelektas galėtų padėti žmonėms, turintiems geresnę sveikatos priežiūrą, saugesnius automobilius ir kitas transporto sistemas, pritaikytus, pigesnius ir ilgiau veikiančius produktus bei paslaugas. Tai taip pat gali palengvinti prieigą prie informacijos, švietimą ir mokymą. Nuotolinio mokymosi poreikis tapo svarbesnis dėl COVID-19 pandemija. Dirbtinis intelektas taip pat gali padaryti saugesnę darbo vietą, nes robotai gali būti naudojami pavojingoms darbo dalims ir atveria naujas darbo vietas, kai AI valdomos pramonės šakos auga ir keičiasi.

reklama

Dirbtinio intelekto galimybės įmonėms

Verslui dirbtinis intelektas gali padėti kurti naujos kartos produktus ir paslaugas, įskaitant sektorius, kuriuose Europos įmonės jau užima tvirtas pozicijas: ekologinė ir žiedinė ekonomika, mašinos, žemės ūkis, sveikatos priežiūra, mados, turizmas. Tai gali padidinti pardavimus, pagerinti mašinų priežiūrą, padidinti gamybos apimtį ir kokybę, pagerinti klientų aptarnavimą, taip pat sutaupyti energijos.

Dirbtinio intelekto galimybės viešosiose paslaugose

Dirbtinis intelektas, naudojamas viešosiose paslaugose, gali sumažinti išlaidas ir pasiūlyti naujas viešojo transporto, švietimo, energetikos ir atliekų tvarkymo galimybes, taip pat galėtų pagerinti produktų tvarumą. Tokiu būdu dirbtinis intelektas galėtų padėti pasiekti ES žalioji sutartis.

Demokratijos stiprinimas

Demokratija galėtų būti sustiprinta naudojant duomenų patikrinimą, užkertant kelią dezinformacija ir kibernetinės atakos užtikrinant prieigą prie kokybiškos informacijos. Dirbtinis intelektas taip pat galėtų paremti įvairovę ir atvirumą, pavyzdžiui, sušvelnindamas išankstinio nusistatymo galimybę priimant sprendimus ir vietoj jo panaudojant analitinius duomenis.

DI, saugumas ir saugumas

Prognozuojama, kad dirbtinis intelektas bus labiau naudojamas nusikalstamumo prevencijai ir baudžiamosios justicijos sistemai, nes būtų galima greičiau apdoroti didžiulius duomenų rinkinius, tiksliau įvertinti kalinių pabėgimo riziką, nuspėti ir užkirsti kelią nusikaltimams ar net teroro išpuoliams. Jį jau naudoja internetinės platformos, kad aptiktų neteisėtą ir netinkamą elgesį internete ir reaguotų į jį.

Kariniais klausimais dirbtinis intelektas gali būti naudojamas gynybos ir atakų strategijoms įsilaužus ir sukčiaujant, arba nukreipti pagrindines kibernetinės kovos sistemas, tuo tarpu pagrindinis autonominių ginklų sistemų pranašumas yra galimybė įsitraukti į ginkluotus konfliktus ir sumažinti fizinės žalos riziką.

Dirbtinio intelekto grėsmės ir iššūkiai

Didėjantis pasitikėjimas PG sistemomis taip pat kelia potencialią riziką.

Piktnaudžiavimas ir per didelis PG naudojimas

Piktnaudžiavimas dirbtiniu intelektu laikomas didele grėsme: praleistos galimybės ES gali reikšti prastą pagrindinių programų, tokių kaip ES žaliasis susitarimas, įgyvendinimą, konkurencinio pranašumo praradimą kitų pasaulio dalių atžvilgiu, ekonominį sąstingį ir prastesnes žmonių galimybes. Nepakankamas naudojimas gali atsirasti dėl visuomenės ir verslo nepasitikėjimo dirbtiniu intelektu, prastos infrastruktūros, iniciatyvos stokos, mažų investicijų arba, kadangi dirbtinio intelekto mokymasis priklauso nuo duomenų, iš suskaidytos skaitmeninės rinkos.

Pernelyg didelis vartojimas taip pat gali būti problemiškas: investavimas į dirbtinio intelekto programas, kurios nėra naudingos, arba dirbtinio intelekto taikymas užduotims, kurioms jis netinka, pavyzdžiui, naudojimas aiškinant sudėtingas visuomenės problemas.

Atsakomybė: kas atsakingas už dirbtinio intelekto padarytą žalą?

Svarbus iššūkis yra nustatyti, kas atsakingas už intelekto valdomo prietaiso ar paslaugos padarytą žalą: įvykus avarijai, susijusiai su savaime vairuojančiu automobiliu. Ar žalą turėtų padengti savininkas, automobilio gamintojas ar programuotojas?

Jei gamintojas visiškai neatsakingas, gali nebūti paskatų teikti gerą produktą ar paslaugą ir tai gali pakenkti žmonių pasitikėjimui technologija; tačiau taisyklės taip pat gali būti per griežtos ir slopinti naujoves.

Dirbtinio intelekto grėsmės pagrindinėms teisėms ir demokratijai

AI sukurti rezultatai priklauso nuo to, kaip jis sukurtas ir kokius duomenis jis naudoja. Tiek dizainas, tiek duomenys gali būti tyčia arba netyčia šališki. Pavyzdžiui, kai kurie svarbūs klausimo aspektai gali būti neįprogramuoti algoritme arba gali būti užprogramuoti atspindėti ir pakartoti struktūrinius poslinkius. Kalbant apie skaičių naudojimą sudėtingai socialinei tikrovei, dirbtinis intelektas gali atrodyti faktinis ir tikslus, kai jo nėra. Tai kartais vadinama matematiniu plovimu.

Jei tai nebus padaryta tinkamai, dirbtinis intelektas gali priimti sprendimus, kuriems įtakos turi duomenys apie etninę kilmę, lytį, amžių priimant į darbą ar atleidžiant iš darbo, siūlant paskolas ar net baudžiamajame procese.

Dirbtinis intelektas gali smarkiai paveikti teisę į privatumą ir duomenų apsaugą. Pavyzdžiui, jis gali būti naudojamas veido atpažinimo įrangoje arba asmenų internetiniam stebėjimui ir profiliavimui. Be to, dirbtinis intelektas leidžia sujungti asmens pateiktas informacijos dalis į naujus duomenis, o tai gali sukelti rezultatų, kurių asmuo nesitiki.

Tai taip pat gali kelti grėsmę demokratijai; Dirbtinis intelektas jau kaltinamas sukūręs internetines aido kameras, pagrįstas ankstesniu asmens elgesiu internete, rodant tik turinį, kurio žmogus norėtų, užuot sukūręs aplinką pliuralistinėms, vienodai prieinamoms ir įtraukioms viešoms diskusijoms. Jis netgi gali būti naudojamas kuriant itin tikroviškus netikrus vaizdo įrašus, garso ir vaizdo įrašus, vadinamus „deepfakes“, kurie gali kelti finansinę riziką, pakenkti reputacijai ir kvestionuoti priimant sprendimus. Visa tai gali sukelti atskirtį ir poliarizaciją viešojoje erdvėje ir manipuliuoti rinkimais.

Dirbtinis intelektas taip pat galėtų vaidinti žalą susirinkimų ir protestų laisvei, nes galėtų stebėti ir apibūdinti asmenis, susijusius su tam tikrais įsitikinimais ar veiksmais.

AI poveikis darbo vietoms

Tikimasi, kad dirbtinio intelekto naudojimas darbo vietoje pašalins daugybę darbo vietų. Nors tikimasi, kad dirbtinis intelektas sukurs ir sukurs geresnes darbo vietas, švietimas ir mokymas turės lemiamą vaidmenį užkertant kelią ilgalaikiam nedarbui ir užtikrinant kvalifikuotą darbo jėgą.

Informacijos kaupimas taip pat gali iškreipti konkurenciją, nes daugiau informacijos turinčios įmonės galėtų įgyti pranašumą ir veiksmingai pašalinti konkurentus.

Saugumas ir saugumas

Dirbtinio intelekto programos, kurios turi fizinį kontaktą su žmonėmis arba yra integruotos į žmogaus kūną, gali kelti pavojų saugumui, nes gali būti netinkamai suprojektuotos, netinkamai naudojamos ar nulaužtos. Dėl blogai reguliuojamo AI panaudojimo ginkluose gali prarasti žmonių kontrolę pavojingų ginklų srityje.

Skaidrumo iššūkiai

Galima išnaudoti prieigos prie informacijos disbalansą. Pavyzdžiui, atsižvelgdamas į asmens elgesį internete ar kitus duomenis ir be jo žinios, internetinis pardavėjas gali naudoti dirbtinį intelektą, norėdamas numatyti, kad kas nors nori mokėti, arba politinė kampanija gali pritaikyti jų žinią. Kita skaidrumo problema yra ta, kad kartais žmonėms gali būti neaišku, ar jie bendrauja su dirbtiniu intelektu, ar su asmeniu.