Esminis B2B pardavimo prognozavimo vadovas

Pardavimas verslui verslui (B2B) apima produktų ar paslaugų pardavimą kitai įmonei. Ši pardavimo kategorija tampa vis populiaresnė dėl didelio rinkos potencialo ir didelių pardavimo galimybių. 

Tyrimai rodo, kad verslas buvo aktyvesnis B2B elektroninėje prekyboje, o nuo 2022 m. USD 130 mlrd. Siekdamos pagerinti efektyvumą, B2B organizacijos naudoja pardavimo taktiką, pvz., pardavimų prognozavimą. Tai būsimos produktų ar paslaugų paklausos prognozavimo procesas. Verslo savininkai gali priimti geriau informuotus tiekimo sprendimus ir patenkinti klientų lūkesčius, įvertindami būsimus pardavimus ir pajamas. 

Jei tiekiate prekes ir paslaugas kitoms įmonėms, pardavimų prognozavimas gali padėti sukurti efektyvią pirkimo strategiją, užtikrinti klientų pasitenkinimą ir įgyti konkurencinį pranašumą. Perskaitykite išsamų B2B pardavimo prognozavimo vadovą: 

Kaip prognozuoti pardavimus

Štai keletas naudingų patarimų, kaip prognozuoti pardavimą:

Nustatykite savo tikslus

Tikslų nustatymas yra labai svarbus pardavimų prognozėje, nes jis suteikia jums ir jūsų komandai kryptį ir tikslą. Norėdami teisingai numatyti paklausą, turėtumėte nustatyti išmatuojamus, konkrečius ir apibrėžtus tikslus. Tikslai motyvuoja jūsų pardavimų komandą kasdien sutelkti dėmesį į konkrečius pristatymo veiksmus, kol bus pasiekti jūsų galutiniai tikslai. 

Naudokite pardavimų prognozavimo įrankį

Investuokite į prognozavimo programinę įrangą, kad galėtumėte sekti ir stebėti savo pardavimo kanalą. A pardavimo vamzdynas apima visas paieškos, pardavimo ir rinkodaros pastangas, kurios, atitinkamai įgyvendinus, gali žymiai padidinti potencialių klientų skaičių ir konversijas. 

B2B organizacijos šiandien naudoja programinės įrangos sprendimus, kad pagerintų pardavimų prognozavimo efektyvumą. Pagal "Gartner"Tikimasi, kad 2023 m. IT išlaidos visame pasaulyje padidės ir pasieks 4.6 trilijonus USD. Prognozuojama, kad 11.3 metais išlaidos programinės įrangos sprendimams išaugs 2023%. 

reklama

Taigi, galbūt norėsite apsvarstyti galimybę naudoti geriausia prognozavimo programinė įranga kaip Gongo sukurtas. Ji analizuoja duomenis, gautus iš įvairių klientų kontaktų su klientais taškų, pvz., el. laiškų ar skambučių, kad prognozuotų būsimą klientų elgesį. 

Toliau pateikiami keli pardavimo prognozavimo programinės įrangos pranašumai:

• Jis sukuria tikslias prognozes, kad būtų pasiekti norimi rezultatai. Prognozavimo programinė įranga pašalina klaidas, susijusias su rankiniais procesais.
• Tai palengvina nuodugnią nuspėjamąją duomenų analizę naudojant AI algoritmus, kad gautumėte vertingų įžvalgų apie ateitį.
• Tai suteikia geresnį matomumą jūsų pardavimo kanale. Todėl ji automatizuoja verslo planavimą, nes visa informacija, reikalinga pardavimo sprendimams priimti, yra lengvai pasiekiama realiu laiku. 
• Jis gali diagnozuoti galimas jūsų pardavimo vamzdyno problemas ir veiksmingai valdyti riziką.

Pasirinkite programinės įrangos sprendimą, kuris užtikrina efektyvumą pardavimo prognozavimas ir leidžia padidinti pajamas. 

Pasirinkite savo B2B pardavimo prognozavimo metodiką

Pasirinktas prognozavimo metodas priklauso nuo veiksnių, pvz., pardavimo duomenų dydžio ir kokybės. Pavyzdžiui, jei verslo srityje esate naujokas, jums gali nepakakti istorinių duomenų, kad galėtumėte numatyti būsimą klientų elgesį. Tokiu atveju galite paprašyti savo pardavimo atstovų suplanuoti sandorius, kuriuos jie gali sudaryti, atsižvelgdami į dabartines rinkos sąlygas. Tačiau patikrinti tokius vertinimus gali būti nelengva. 

Čia yra kiti prognozavimo metodai, į kuriuos reikia atsižvelgti: 

• Istorinės prognozės: Jis naudoja ankstesnius pardavimo įrašus, kad prognozuotų būsimas tendencijas. Pavyzdžiui, galite numatyti, kiek parduosite 2023 m. vasario mėn., naudodami 2022 m. vasario mėn. išpardavimus. 
• Kelių kintamųjų analizės prognozavimas: Jis naudoja nuspėjamoji analizė prognozuoti būsimus pardavimo rezultatus. Tai taip pat apima kitus veiksnius, tokius kaip pardavimo ciklo trukmė arba kiekvieno pardavimo atstovo sandorio eiga. 
• Dujotiekio prognozavimas: Ji analizuoja įvairias šiuo metu jūsų pardavimo vamzdyno galimybes ir numato jų uždarymo galimybes. 
• Pardavimo ciklo prognozavimo trukmė: Jis įvertina, kada potencialus klientas gali užsidaryti, atsižvelgiant į tai, kada jis pateko į pardavimo kanalą.

Šiame kontekste geriausia pasirinkti metodą, leidžiantį detaliai ir objektyviai prognozuoti pardavimus.

Įtraukite duomenis iš kitų skyrių

Prognozavimo procese labai svarbu įtraukti duomenis iš kitų skyrių, pvz., rinkodaros, finansų ar žmogiškųjų išteklių. Tokia informacija gali suteikti svarbių įžvalgų apie būsimus pardavimo modelius. Pavyzdžiui, apsvarstykite, kaip stiprios socialinės žiniasklaidos rinkodaros kampanijos gali paveikti būsimą klientų elgesį. 

Informuokite savo pardavimo komandą ir būkite atsakingas

Remdamiesi savo išvadomis, apie visus pakeitimus ir pardavimo sprendimus turėtumėte pranešti savo pardavimų komandai, kad jie galėtų juos įgyvendinti savo kasdienėje veikloje. Tai labai svarbu, nes jie yra arčiausiai jūsų potencialių klientų. 

Be to, vidiniai ir išoriniai veiksniai gali turėti įtakos B2B pardavimų prognozavimui. Tai apima produktų pokyčius, ekonomines sąlygas, sezoniškumą, konkurenciją ir teisės aktų pakeitimus. Pavyzdžiui, vartotojai labiau linkę pirkti daugiau sezono piko metu. Taigi, norėdami tiksliai prognozuoti ir priimti tinkamus sprendimus, pardavimų prognozėje turėtumėte atsižvelgti į šiuos veiksnius. 

Pasidalinkite šiuo straipsniu: