bendras
Ar AI gali pagerinti verslo tvarumą?
Verslo tvarumas yra daugiau nei tendencija – tai esminis žingsnis, kurį įmonės turėtų imtis, kad prisiimtų atsakomybę už savo atliekas. Atsižvelgiant į tai, kad gyvename kapitalizmo ir perteklinio vartojimo epochoje, korporacijos turi neatsilikti nuo besikeičiančių vartotojų tendencijų ir poreikių, reikalaujančios nuolatinės gamybos, o tai lemia daugiau nei pakankamai atliekų.
Pavyzdžiui, Statistos duomenimis, ES generuoja apie du milijonai metrinių tonų atliekų kasmet, iš kurių didžiąją dalį sudaro statybos ir kasybos atliekos. Komunalinių atliekų taip pat nemažai, ypač Šiaurės šalyse. Deja, ES šalys susiduria su dideliais atliekų perdirbimo skirtumais, nes tik kelios valstybės narės atitinkamai tvarko atliekas, o likusios, pavyzdžiui, Rumunija ir Bulgarija, vis dar priklauso nuo sąvartynų.
Nors galima teigti, kad nemaža atliekų dalis susidaro dėl netinkamo elgesio, įmonės skatina vartotojų kultūrą, spartindamos gamybą, darydamos poveikį aplinkai ir skatindamos klimato kaitą. Vienas iš naujausių sprendimų, kaip išspręsti problemą, yra dirbtinio intelekto naudojimas, todėl pažiūrėkime, ką tai reiškia įmonėms.
AI gali pagerinti perdirbimą
Perdirbimas yra optimalus būdas įmonėms tvarkyti atliekas. Per jį įmonės gali sušvelninti savo ekologiškas iniciatyvas ir anglies pėdsakus, kartu sprendžiant visuotinio atšilimo problemą. Todėl perdirbimas padeda padidinti pelningumą, mažina žaliavų sąnaudas ir gali užtikrinti naujas investavimo galimybes verslo dotacijomis.
Tačiau, atsižvelgiant į jūsų šalyje galiojančius teisės aktus ir žinomumą, perdirbimas kartais gali būti sudėtingas. Štai kodėl dirbtinis intelektas gali padėti, nes jis tvarkys pasikartojančią veiklą naudodamas automatinį rūšiavimą. Taip būtų galima išvengti užteršimo, todėl perdirbimas būtų efektyvus, taip pat numatyti priežiūros poreikius. Naudodami dirbtinį intelektą savo įmonės atliekoms perdirbti, galite sutelkti dėmesį į svarbesnius aspektus, pvz., rasti novatoriškiausią įrangą, pvz., XP300 ir tobulinti savo praktiką.
AI gali bet kada užtikrinti, kad būtų laikomasi teisės aktų
Perdirbimo ir tvarūs sektoriai nuolat keičiasi, o tai reiškia, kad įstatymai ir teisės aktai patiria pakeitimus, kurių įmonės turi kuo greičiau laikytis, kad išvengtų finansinių nuobaudų. Įmonės turi saugotis vietinių, regioninių ir nacionalinių atliekų tvarkymo gairių, kad atitiktų naujausius ataskaitų teikimo reikalavimus, o tai kartais gali užtrukti.
Be baudų, organizacijos taip pat gali nukentėti nuo reputacijos, nes klientai tikisi geriausių paslaugų iš tų, kurie teigia, kad jiems rūpi klimato kaita. Naudodami dirbtinį intelektą jūsų įmonė gaus naujausius atnaujinimus apie ekologiškus reglamentus, užtikrinančius, kad visada atitiksite teisinius standartus ir galėsite be didelių pastangų įsipareigoti laikytis ekologiškos praktikos.
AI gali numatyti tendencijas ir produktų gyvavimo ciklus
Vienas geriausių dalykų, kurį gali padaryti AI, yra numatyti turimus duomenis. Mašininio mokymosi technologijų dėka AI mokosi iš duomenų ir nustato modelius, todėl jis tinkamas teikti prognozes. Pavyzdžiui, remiantis socialinių tinklų įrašais, galima numatyti būsimas tvarias tendencijas ir padėti sukurti parduodamus produktus.
Įmonės ne tik lenkia konkurentus, bet ir gali geriau pritaikyti žiedinės ekonomikos būdus, panaudodamos dirbtinį intelektą produktų gyvavimo ciklams. Dirbtinis intelektas gali padėti įmonėms ilgiau naudoti gamybos mašinas, išanalizuodama jų būklę, o tai reikštų išlaidų ir aplinkos taupymą. Paprastai šie objektai parduodami arba išmetami, kai jie yra neveiksmingi, bet kadangi dirbtinis intelektas juos stebi, galite pailginti jų tarnavimo laiką nuolat prižiūrėdami.
AI gali kontroliuoti ir pagerinti energijos naudojimą
Apie energijos švaistymą paprastai kalbama mažiau, nes tai atrodo kaip nesibaigiantis turtas. Tačiau energijos poreikis kasmet didėja pagal gyventojų skaičių ir siekia ne mažiau kaip 180,000 XNUMX TWh naftos, anglies ir gamtinių dujų energijos, Pasak Energetikos instituto. Tradicinė biomasė, vėjas ir branduolinė energija prisideda mažiau, tačiau atsinaujinančios energijos procentas, regis, didėja.
Jei norime sulėtinti klimato kaitą, turime atsižvelgti į savo energijos suvartojimą ir pereiti prie kitų atsinaujinančių energijos šaltinių, o tai galima padaryti naudojant AI. AI pagrindu veikiančios programinės įrangos stebėjimą naudojančios įmonės gali geriau kontroliuoti savo energijos suvartojimą, nes technologija analizuoja galimus gedimo taškus ir automatiškai pritaiko energijos sąnaudas. Per daiktų internetą galima prijungti jutiklius ir įvairius įrenginius, kad būtų pateikta naujausia informacija apie energijos ar vandens suvartojimą.
AI gali padėti kurti tvarius produktus
Įmonės taip pat gali pagerinti savo perdirbimo įpročius ir valdymą kurdamos geresnius gaminius, kuriems reikia mažiau energijos ar medžiagų, bet pasižymi panašiomis ar net geresnėmis savybėmis. Dirbtinis intelektas gali geriau sukurti gaminius, atitinkančius eksploatavimo pabaigos (EoL) principus, susijusius su tokiais dalykais kaip išsiaiškinimas, kas atsitiks po to, kai produktas bus išmestas, arba atsižvelgiant į naudotą medžiagą, atsižvelgiant į naudą aplinkai.
Įmonėms, naudojančioms dirbtinį intelektą kurdamos geresnius produktus, prisidedančius prie žiedinės ekonomikos, tereikia išanalizuoti duomenis iš programinės įrangos, per kurią siūlomi įvairūs tvarūs dizainai, taip pat siuntimo galimybes. Tuo pačiu metu daugiau atsinaujinančių medžiagų panaudojimas kūrimo procese naudingas tiek verslui, tiek gamtai.
AI gali geriau kontroliuoti verslo operacijas
Įmonės turi žinoti, kas vyksta jų vietose, o tai veikla, kurią darbuotojams kartais gali būti sunku atlikti. Tai ne tik atima daug laiko, bet ir gali būti pavojinga, todėl verslo ataskaitose gali trūkti išsamaus jų pačių veiklos vaizdo.
Štai kodėl dirbtinio intelekto technologija yra ideali padėti organizacijoms šiuo klausimu. Pavyzdžiui, įvedami į dronus, kuriuose yra jutiklių, jie gali pakeisti žaidimą. Šios technologijos renka svarbią informaciją apie taršos šaltinius ir veiklos ekonominį poveikį labiausiai nepasiekiamuose regionuose. Tada jie sudaro ataskaitas ir siūlo galimus sprendimus, kad verslo savininkai galėtų su jais susisiekti. Tai yra vienas geriausių būdų užtikrinti atitiktį, nes apimate visus savo įmonės atliekų aspektus.
Ar svarstėte galimybę naudoti dirbtinį intelektą, kad padidintumėte tvarumą?
Didėjant tvarumui, įmonės turi pasitelkti naujus ir novatoriškus produktus ir paslaugas, nes jos turi atitikti naujausias tendencijas ir atitikties reikalavimus. Laimei, kai kasmet AI tampa vis patikimesnis, įmonės gali pasinaudoti jo daugiašalėmis ypatybėmis ir analizuoti vietoje informaciją apie savo gamybos procesus, taip pat valdyti mašinas ir energijos suvartojimą.
Pasidalinkite šiuo straipsniu:
-
Saugoma geografinė nuoroda (SGN)prieš 4 dienas
Komisija patvirtino naują geografinę nuorodą „Agros Rosewater“ iš Kipro
-
aplinkaprieš 4 dienas
Komisija stiprina paramą ES miškų naikinimo reglamento įgyvendinimui ir siūlo papildomus 12 mėnesių laipsniško įvedimo terminą, atsižvelgdama į pasaulinių partnerių raginimus
-
Alkoholisprieš 3 dienas
„Foodora“ teigimu, bealkoholinis alus pastebimai auga visoje Europoje
-
bendrasprieš 4 dienas
Senėjimo patarėjai, mažėjantis talentas: JK finansinių konsultacijų krizė ir technologijomis pagrįstas sprendimas