#EAPM - #AI ir #Robots sveikatos priežiūros kontekste: už ir prieš

Seminaro tikslas buvo informuoti dalyvius ir ENVI narius apie dabartinę robotų ir dirbtinio intelekto (DI) būklę ir galimus pritaikymus sveikatos priežiūros srityje.

Europos Parlamento narys, aktyviai dirbęs su EAPM, Alojzas Peterle (EPP, SI), pradėjo susitikimą su pasaka apie robotų naudojimą Japonijoje globos ir slaugos namuose. Šių robotų yra apie 5,000 ir jie yra skirti padėti įveikti demografinius iššūkius, dėl kurių visose išsivysčiusiose šalyse daugėja vyresnio amžiaus žmonių.

Jis pasiūlė, kad Europos robotikos agentūra galėtų būti naudinga, tačiau atkreipė dėmesį į tai, kad piliečiams vis dar nepatogi mintis, kad robotai naudojami kasdieniame gyvenime.

EP Mady Delvaux tada seminare papasakojo apie rekomendacijas Robotikos civilinės teisės taisyklių komisijai, susijusias su Europos vertybėmis naudojant robotus ir dirbtinį intelektą. Ji buvo nusivylusi ataskaitos poveikiu, nes manė, kad Komisija per lėtai reaguoja.

Tačiau praėjus dvejiems metams po ataskaitos, Komisija sukūrė aukšto lygio dirbtinio intelekto ekspertų grupę, o europarlamentarė teigė tikinti, kad Europa pagaliau gaus reikiamas etikos gaires, kurios turėtų apimti visus AI ir robotikos aspektus.

Seminare buvo pasakyta, kad žmonės turėtų būti tyrimų centre, ir tai pasakytina apie AI, kaip ir bet kurią kitą sveikatos priežiūros sritį. Gali būti robotų, bet visada bus žmonių.

Kaip minėta, kai kuriems žmonėms nepatogi mintis, kad robotai naudojami kasdieniame gyvenime ir medicinoje. Taigi žmogaus buvimas parodo pacientų vertę ir dažnai dėl to jaučiasi geriau. Tačiau robotai yra čia.

Balandžio pradžioje vyks 7-oji EAPM metinė konferencija, todėl išdėstytos temos bus aptartos tarp EP narių ir kitų suinteresuotųjų šalių.  Norėdami užsiregistruoti pagrindinėje konferencijoje, spustelėkite čia. Norėdami peržiūrėti darbotvarkę, prašau spauskite čia.

Praktinis taikymas

Dalyviai taip pat susipažino su kai kuriais praktiniais pritaikymais. Pavyzdžiui, Europoje yra tokių dalykų kaip urologai robotai. Tarp jų naudojamų mašinų yra tokių, kurios nėra visiškai robotai Rep, tačiau jie leidžia sumažinti chirurgų judesius ir būti labai tikslūs.

Daugelis sveikatos priežiūros specialistų teigia, kad šiandien chirurgija nėra pakankamai gera ir kad yra per daug komplikacijų. Einant į priekį, reikia tobulinti chirurgiją ir, žinoma, švietimą, išgirdo seminaras.

Tuo tarpu yra daug įvairių chirurginių robotų, o tokie naujoviški įrankiai daro chirurgiją saugesnę ir galiausiai pigesnę.

Sveikatos priežiūros įstaigose bendrai aptarnaujami robotai apima „back office“, pvz., vaistinių išdavimo paslaugas, pusiau autonominius paslaugų robotus, kurie bendrauja su daugiau žmonių nei anksčiau, ir net autonominius robotus.

Trumpai tariant, daugelis sveikatos priežiūros specialistų nustatė, kad robotika gali suteikti daug galimybių pagerinti saugą, kokybę ir efektyvumą.

Ir galbūt yra daugiau programų. Susirinkusiems buvo pasakojama apie „Projektą svajonė“.", kuriame gydytojai bando panaudoti robotą gydydami autizmo spektro vaikus.

Šio autizmo spektro vaikams sunku išmokti socialinių įpročių stebėdami suaugusius žmones, tačiau paaiškėja, kad jie yra labai atviri robotams. Iš esmės sveikatos priežiūros specialistai norėjo išsiaiškinti, ar robotų naudojimas padėtų išmokyti socialinio ir psichologinio elgesio tokių problemų turinčius vaikus.

Buvo atliktas kitas tyrimas, susijęs su AI naudojimu gydant pacientus, sergančius didžiule depresija. Atrodo, kad klinikinė problema yra ta, kad tarp seansų ir po gydymo pacientai nesilaiko terapeuto pasiūlymų ir rekomendacijų.

Nepraktiška turėti terapeutą paciento namuose, bet galbūt dirbtinio intelekto sistema gali atlikti terapeuto vaidmenį ir galbūt tai padės.

Šiuo atveju buvo naudojamas avataras, kuris galėjo atlikti įvairius psichologinius testus ir paimti duomenis. Jei klientas turėjo problemų, avataras pradėjo taikyti pagrindinius metodus, bandydamas išspręsti situaciją.

Robotikos srityje dirbtinis intelektas ir sveikatos priežiūra Europoje apdoroja ir analizuoja medicininius duomenis, įskaitant vaizdavimą, kaip 4P medicinos (numatomosios, prevencinės, individualizuotos ir dalyvaujamosios) dalį.

Tai tampa vis svarbesnė ir apima telemediciną bei virtualias konsultacijas, kurių metu pacientas tiesiogiai nesusisiekia su medicinos specialistu.

Etika, paciento pasitikėjimas ir dar daugiau…

Yra keletas pagrindinių kliūčių, trukdančių naudoti robotus sveikatos priežiūros srityje, įskaitant tikrąją robotų išvaizdą, sveikatos priežiūros darbo pokyčius ir naujus etinius ir teisinius iššūkius.

Seminaro metu buvo išgirsta, kad sveikatos priežiūros darbuotojų profesiniams vaidmenims kyla grėsmių, ypač atsižvelgiant į tai, kad pacientų pasitikėjimas, kaip priežiūros aspektas, reikalauja žmogaus indėlio. Roboto įvedimas į rūpestingą vaidmenį kartais sukelia problemų.

Tuo tarpu, jei robotas atrodo pernelyg „robotiškas“.", tada kyla baimė dėl mirties ir tikrų žmonių pakeitimo. Kita vertus, jei jie atrodys per daug žmogiški, galbūt lūkesčiai bus per dideli.

Sveikatos priežiūros darbo pokyčiai taip pat yra kliūtis, nes tai gali sukelti įtampą tarp standartizavimo automatizuojant ir nenuspėjamo sveikatos priežiūros darbo pobūdžio. Iš esmės robotikos naudojimas taip pat gali būti vertinamas kaip neigiamas poveikis žmogaus profesionalumui.

Kalbant apie naujus etinius ir teisinius iššūkius, seminaro metu buvo išgirsta, kad šiuo metu sparčiai besivystančioje srityje nėra jokios atsakomybės ir etikos pagrindų. Reguliavimas yra neabejotinai esminis dalykas skatinant įprastą naudojimą, neslopinant naujovių.

Apskritai, yra akivaizdžiai didelių socialinių iššūkių, todėl ekspertai, mokslininkai ir teisininkai turi būti suburti, kad išnagrinėtų praktinius klausimus, kylančius naudojant AI.

Dalyviams buvo priminta, kad medicinoje klasikiniai principai yra geradarystė, nepiktybė, autonomija ir teisingumas. Tačiau seminare buvo išgirsta, kad galbūt sprendžiant robotų sistemas reikia pridėti kitų principų.

Taip pat yra ir kitų problemų, ypač susijusių su duomenimis. Jiems reikia skaidrumo, nes naudojama sistema yra pagrįsta tam tikrais principais ir vertybėmis, o kiekviena suinteresuotoji šalis turi suprasti ir susitarti, kurie iš jų yra.

O kalbant apie atskaitomybę, kyla atsakomybės klausimas. Aišku, dirbtuvės girdėjo, atsakomybė ir atsakomybė tenka žmonėms, o ne mašinoms. Tai svarbus klausimas, kurį reikia apibrėžti.

Kiti klausimai yra paaiškinamumas, tikrinamumas ir atsekamumas. Šiame kontekste tai reiškia sistemos gebėjimą nurodyti priežastis, dėl kurių ji nusprendžia priimti konkretų sprendimą. Toks gebėjimas įgalina skaidrumą ir atsakomybę.

Be viso to, kibernetinis saugumas kelia didelį susirūpinimą. Pacientų duomenų ir asmens duomenų apsauga yra labai svarbi sveikatos priežiūros srityje, todėl tokiomis aplinkybėmis gali prireikti specialių metodų.

Vienintelis būdas išspręsti šią problemą gali būti, kad pacientų duomenys yra ypatingos rūšies duomenys.

Norėdami užsiregistruoti į EAPM Prezidentūros konferenciją, spustelėkite čia. Norėdami peržiūrėti darbotvarkę, prašau spauskite čia.

Mokymas ir švietimas

Jau dabar aišku, kaip buvo išgirsta seminaro metu, kad reikia tobulinti mokymą, taip pat standartizuoti, patvirtinti mokymo būdus, licencijuoti ir pakartotinai išduoti licencijas.

Tai turėtų užtikrinti saugesnę chirurgiją ir tapti pigesnė sveikatos priežiūros sistemoms.

Apskritai, robotų chirurgija įrodė savo pranašumus, palyginti su kitomis chirurgijos rūšimis, keliais būdais. Didesnes robotų chirurgijos išlaidas gali kompensuoti sveikatos pagerėjimas dėl mažesnės ankstyvos žalos rizikos, o kokybiškas mokymas tikriausiai sumažins komplikacijų skaičių daugiau nei per pusę, sužinojo dalyviai.

Daugiau AI ir MEGA

Balandžio pradžioje vyks 7-oji EAPM metinė konferencija, todėl išdėstytos temos bus aptartos tarp EP narių ir kitų suinteresuotųjų šalių.

Negana to, jie bus ant stalo per Aljanso nuolatinį bendradarbiavimą su politikais prieš konferenciją ir po to.

Dirbtinio intelekto taikymas sveikatos priežiūros srityje yra ypač perspektyvus, o 2020 m. Europos Komisija rems bendros sveikatos vaizdų duomenų bazės kūrimą (anoniminę ir pagrįstą pacientams, savanoriškai dovanojantiems savo duomenis).

Ši vaizdų duomenų bazė, kuri bus kuriama pagal programą „Horizontas 2020“, derinant su valstybėmis narėmis, iš pradžių bus skirta dažniausiai pasitaikančioms vėžio formoms, naudojant AI diagnozei ir gydymui pagerinti. Darbas atitiks visus būtinus reguliavimo, saugumo ir etikos reikalavimus.

MEGA (Million European Genomes Alliance), kuri pradėjo veikti kaip iniciatyva sukurti vieno milijono genomų grupę visoje Europoje, dabar buvo išplėsta, kad apimtų visus vertingus sveikatos duomenis, įskaitant vaizdavimą.

Norėdami užsiregistruoti pagrindinėje konferencijoje, spustelėkite čia. Norėdami peržiūrėti darbotvarkę, prašau spauskite čia.