Susisiekti su mumis

Dirbtinio intelekto

Vladimiras Kokorinas: „Pasaulis tik pradeda atrasti visas AI galimybes“

Dalintis:

paskelbta

on

Naudojame jūsų prisiregistravimą, kad galėtume teikti turinį tokiu būdu, su kuriuo sutikote, ir pagerinti mūsų supratimą apie jus. Galite bet kada atsisakyti prenumeratos.

Didžiosios Britanijos bendrovės „BCCM Group“ įkūrėjas Vladimiras Kokorinas* apie tai, kodėl auga investuotojų susidomėjimas dirbtinio intelekto technologijomis ir kokia šių investicijų ateitis.

Dirbtinis intelektas jau seniai nebėra kažkas iš mokslinės fantastikos. Realybėje ji sėkmingai veikia jau gana ilgą laiką ir, žinoma, tapo didžiule pelno ir investicijų platforma. Pavyzdžiui, Volstryto analitikai mano, kad šiandieniniai dirbtinio intelekto lyderiai pasieks didesnį pelno augimo tempą, nei tikėjosi iš dot-com lyderių 2000-aisiais.

Iš tiesų, „Nvidia“, tapusi AI bumo simboliu, dabar verta daugiau nei „Amazon“ ir „Alphabet“. „Microsoft“, lažinantis dėl partnerystės su OpenAI, išgyvena tikrą renesansą. Meta, po nesėkmingų eksperimentų su metaverse, grįžta į žaidimą dėl pažangių dirbtinio intelekto srityje, įskaitant lamų kalbos modelį, generatyvųjį AI reklamuotojams ir MART pažeidžiamumo apsaugos sistemą.

Nepaisant tam tikro skepticizmo ir susirūpinimo dėl pervertinimo šioje srityje, investuotojai ir toliau aktyviai investuoja į AI technologijų plėtrą. Kodėl susidomėjimas šia sritimi toks atsparus? Norėdami tai suprasti, kreipėmės į Ispanijos rizikos IT investuotoją, britų konsultacijų bendrovės „BCCM Group“ įkūrėją ir tarptautinės verslo kelionių paslaugos „Tumodo“ įkūrėją Vladimirą Kokoriną.

Sprogus investicijų rinkos augimas

„Be jokios abejonės, dirbtinio intelekto pramonė demonstruoja sparčią plėtros dinamiką“, – teigia rizikos investuotojas Vladimiras Kokorinas. — Remiantis kai kuriomis prognozėmis, iki 2027 m. rinkos apimtis gali siekti beveik trilijoną dolerių. Tai viena iš pagrindinių priežasčių, kodėl investuotojai taip aukštai vertina šios srities potencialą.

„Goldman Sachs“ duomenimis, pasaulinės investicijos į dirbtinį intelektą 110.2 m. siekė 2023 mlrd. USD. Didėjimo tendencija tęsėsi ir 2024 m., o tai buvo pažymėta reikšmingu kapitalo įliejimu į sektorių. „Apple“ įsigijo Kanados AI startuolį „DarwinAI“, „Microsoft“ paskelbė 2.9 mlrd. USD dirbtinio intelekto infrastruktūros plėtrai Japonijoje ir 1.5 mlrd. USD investavo į JAE įsikūrusią įmonę G42. „Nvidia“ įsigijo Izraelio startuolį „Run:ai“ už 700 mln. Meta išleis 10 milijardų dolerių dirbtinio intelekto projektams, o Google per ateinančius kelerius metus planuoja investuoti daugiau nei 100 milijardų dolerių į dirbtinio intelekto sistemas.

Vos prieš mėnesį buvo paskelbta, kad „BlackRock“ ir „Microsoft“ kartu su Abu Dabyje įsikūrusia investicine įmone MGX steigia Global AI Investment Partnership fondą, kurio vertė siekia 30 mlrd.

Pramonės ekspertai pažymi, kad 40% rizikos investicijų į debesų technologijas skiriama generuojamajam AI, o dirbtinis intelektas dominuoja diskusijose apie debesų technologijas tiek viešose, tiek privačiose rinkose.

IT investuotojas Vladimiras Kokorinas pastebi: „Nuolatinės naujovės JAV, Kinijos siekis tapti pasauline pramonės lydere, Saudo Arabijos kelių milijardų dolerių investicijos ir technologijų plėtra kitose šalyse rodo, kad dirbtinio intelekto lenktynės tapo pasauline. Tai atveria didžiules galimybes investuotojams, pasiruošusiems mąstyti globaliai ir svarstyti apie perspektyvius projektus, nepaisant jų geografinės kilmės.

Transformacinis potencialas visose pramonės šakose

Dirbtinis intelektas tampa pagrindiniu veiksniu pritraukiant investicijas, nes gali žymiai pagerinti efektyvumą ir sumažinti išlaidas. Pavyzdžiui, McKinsey tyrimas rodo, kad vien AI integravimas į finansinius procesus gali padidinti įmonės efektyvumą 20-30%. Bankų sektoriuje pritaikius generatyvius AI sprendimus metinis pelnas gali padidėti 2.8–4.7 proc.

AI skinasi kelią beveik visose pramonės šakose, kartu su startuoliais, pritraukiančiais milijonus investicijų revoliucinėms technologijoms kurti.

Štai tik keli pavyzdžiai. Sveikatos priežiūros srityje Xaira Therapeutics šiais metais gavo 1 milijardą dolerių, kad sukurtų dirbtinio intelekto pagrindu veikiančią platformą vaistų atradimui. Insitro surinko 643 milijonus dolerių, kad naudotų mašininį mokymąsi, kad nustatytų perspektyvius gydymo būdus.

Robotikos srityje „Figig AI“ padidino savo vertę iki 2.6 milijardo JAV dolerių po to, kai iš Jeffo Bezoso, „Nvidia“, „Microsoft“ ir „OpenAI“ gavo 675 mln. USD, kad sukurtų komercinį humanoidinį robotą, varomą AI.

Gynybos technologijų startuolis „Anduril“, kurį įkūrė „Oculus VR“ atstovas Palmeris Luckey, surinko 2.8 mlrd. USD už savo pavyzdinę programinę įrangą „Lattice“, kuri naudoja dirbtinį intelektą beveik autonominiam dronams ir kameroms valdyti teritoriniam saugumui užtikrinti.

Turizmo srityje Hopper ir FLYR surinko šimtus milijonų dolerių, kad sukurtų paslaugas, kurios prognozuoja bilietų kainas naudojant mašininį mokymąsi.

„AI apimtis ir galimybės tolesnei pažangai yra milžiniškos“, – aiškina Kokorinas. – Nuo verslo optimizavimo naudojant tikslesnes prognozes ir analizę iki naujų sveikatos priežiūros ir energetikos technologijų – mes tik pradedame suprasti, kas įmanoma naudojant šią technologiją.

Duomenų centro bumas

Investicijos į AI sektorių neapsiriboja vien tik programinės įrangos ir algoritmų kūrimu. Didelės lėšos nukreipiamos į AI sistemų funkcionavimui būtiną infrastruktūrą. Interviu „DigitalBridge Group“ generalinis direktorius Markas Ganzi pažymėjo: „Veiksmingiausias būdas gauti naudos iš dirbtinio intelekto plitimo yra investuoti į infrastruktūrą, kuri palaiko šią sparčiai besivystančią technologiją“.

Pramonės gigantai, tokie kaip „Intel“, „Microsoft“, „Google“, „Meta“, „Nvidia“ ir AMD, jau seniai dalyvauja kuriant atvirus standartus dirbtinio intelekto klasteriams ir duomenų centrams, kad padidintų AI platformų efektyvumą ir atsparumą.

 Augant dirbtinio intelekto programoms, auga galingų skaičiavimo išteklių poreikis. Remiantis analitikos įmonės „ABI Research“ prognozėmis, iki šių metų pabaigos viešųjų duomenų centrų skaičius pasaulyje pasieks beveik 5,700, o iki 8,400-ųjų gali viršyti 2030.

„Spartus duomenų centrų skaičiaus augimas aiškiai rodo didėjančius AI infrastruktūros poreikius“, – aiškina Kokorinas. — Gali būti, kad investicijos į AI infrastruktūrą gali būti tokios pat pelningos, kaip ir investicijos į pačias technologijas.

Vladimiras Kokorinas: balansuojantis technologinis avangardas ir fnepaprastas pprincipai

Pirmaujančių analitinių agentūrų teigimu, dirbtinio intelekto rinka neabejotinai toliau augs. Tikimasi, kad dirbtinio intelekto poveikis pasaulio ekonomikai bus didžiulis. PwC teigimu, dirbtinis intelektas iki 15.7 m. pasaulio ekonomikoje gali prisidėti iki 2030 trilijono JAV dolerių, o 6.6 trilijono dolerių – dėl padidėjusio darbo našumo, o 9.1 trilijono – dėl su vartojimu susijusių padarinių.

Larry Finkas, „BlackRock“ generalinis direktorius, neseniai viename interviu pažymėjo, kad privataus kapitalo sutelkimas kuriant AI infrastruktūrą atvers „keli trilijonų dolerių galimybes“ ilgalaikėms investicijoms. Tokiai nuomonei pritaria ir „Bank of America“ analitikai, kurie prognozuoja, kad per ateinančius penkerius metus 75% AI diegiančių įmonių pajus teigiamą poveikį.

Vladimiras Kokorinas daro išvadą: „Būtina prisiminti, kad sėkmė vis labiau priklausys nuo įmonių, galinčių dirbtinio intelekto potencialą paversti apčiuopiamais verslo rezultatais, identifikavimo. Laimės tie, kurie sugebės sumaniai balansuoti tarp technologijų avangardo ir pagrindinių finansų rinkos principų.

* Vladimiras Kokorinas, Rusijos kilmės ispanų rizikos IT investuotojas, Didžiosios Britanijos konsultacinės įmonės įkūrėjas Verslo kapitalo konsultavimo ir valdymo partneriai LLPir skaitmeninės verslo kelionių platformos „Tumodo“ įkūrėjas.

Pasidalinkite šiuo straipsniu:

Pasidalinti:
Svečias bendradarbis – nuomonė

Išreikštos nuomonės yra tik autoriaus nuomonės ir nepatvirtintos „EU Reporter“. Straipsnis buvo paskelbtas „EU Reporter“ neprašytoju, ir autorius garantuoja straipsnio turinio teisingumą. „EU Reporter“ autoriui nemokėjo.

EU Reporter publikuoja straipsnius iš įvairių išorinių šaltinių, kuriuose išreiškiamas platus požiūrių spektras. Šiuose straipsniuose pateiktos pozicijos nebūtinai yra ES Reporterio pozicijos. Žiūrėkite visą „EU Reporter“. Paskelbimo sąlygos Norėdami gauti daugiau informacijos, „EU Reporter“ naudoja dirbtinį intelektą kaip įrankį, skirtą pagerinti žurnalistikos kokybę, efektyvumą ir prieinamumą, kartu išlaikant griežtą redakcinę priežiūrą, etikos standartus ir viso AI padedamo turinio skaidrumą. Žiūrėkite visą „EU Reporter“. AI politika Daugiau informacijos.

Trendai