Susisiekti su mumis

dirbtinis intelektas

„EIT Health“ teigia, kad dirbtinis intelektas yra būtinas siekiant apsaugoti ES sveikatos sistemas

paskelbta

on

Trečiadienį (balandžio 23 d.) Europos Komisija pristatė naujas taisykles ir veiksmus, kuriais siekiama paversti Europą pasauliniu patikimo dirbtinio intelekto (AI) centru. Pirmuoju intelektinės nuosavybės teisiniu pagrindu siekiama užtikrinti žmonių ir įmonių saugumą ir pagrindines teises, kartu stiprinant dirbtinio intelekto diegimą, investicijas ir inovacijas visoje ES. 

Europa, tinkanti skaitmeninio amžiaus vykdomajai viceprezidentei Margrethe Vestager, sakė: „Dirbtinio intelekto srityje pasitikėjimas yra būtinas dalykas. ES vadovauja naujų pasaulinių normų kūrimui, kad užtikrintų, jog dirbtiniu intelektu galima pasitikėti. Nustatydami standartus, mes galime atverti kelią į etines technologijas visame pasaulyje ir užtikrinti, kad ES išliktų konkurencinga. Nepriklausomos nuo ateities ir palankios naujovėms, mūsų taisyklės imsis veiksmų, kai to tikrai reikia: kai kyla pavojus ES piliečių saugumui ir pagrindinėms teisėms “.

Vidaus rinkos komisaras Thierry'as Bretonas sakė: „Dirbtinis intelektas yra priemonė, o ne tikslas. Jis egzistuoja dešimtmečius, tačiau pasiekė naujų pajėgumų, kuriuos skatino skaičiavimo galia. Šios dienos pasiūlymais siekiama sustiprinti Europos, kaip pasaulinio meistriškumo dirbtinio intelekto centro, padėtį nuo laboratorijos iki rinkos, pozicijas, užtikrinti, kad dirbtinis intelektas Europoje paisytų mūsų vertybių ir taisyklių, ir panaudoti dirbtinio intelekto potencialą pramoniniam naudojimui “. 

reklama

Kalbėjomės su Europos inovacijų ir technologijos instituto (EIT) „žinių ir inovacijų bendruomenės“ (ŽNB) „EIT Health“ generaliniu direktoriumi Jan-Philippu Becku. „EIT Health“ paragino Europos sveikatos priežiūros paslaugų teikėjus pritaikyti dirbtinį intelektą ir technologijas, kai pandemija išryškina sveikatos priežiūros sistemų pažeidžiamumą.

COVID-19 pandemija pagreitino AI taikymą kai kuriose vietovėse, tačiau platus poveikis išlieka menkas. „EIT Health“ teigia, kad dirbtinio intelekto ir technologijų pažanga gali būti labai naudinga dabartinėms sveikatos priežiūros sistemoms ir leisti pirmosios linijos darbuotojams skirti daugiau laiko pacientų priežiūrai. Bendra EIT Health ir McKinsey pranešti teigia, kad dirbtinio intelekto automatika galėtų padėti sumažinti darbo jėgos trūkumą, paspartinti gyvybę gelbėjančių gydymo priemonių tyrimus ir plėtrą bei padėti sumažinti administracinėms užduotims atlikti skiriamą laiką. Veikla, kuri šiuo metu užima 20–80% gydytojo ir slaugytojo laiko, galėtų būti racionalizuota ar net panaikinta naudojant AI.

„EIT Health“ paskelbė naują dirbtinio intelekto ataskaitą, kurioje apibūdinamas skubus technologinės revoliucijos po pandemijos poreikis, kad ES sveikatos sistemos negalėtų kovoti per ateinantį dešimtmetį.

reklama

Jan-Philippas Beckas sakė: „Dirbtinio intelekto mokslinių tyrimų centro ataskaitos rezultatai mums davė aiškius ir nuoseklius pranešimus, kaip Europos sveikatos priežiūros sistemose skatinti intelektą ir technologijas. Mes jau žinome, kad dirbtinis intelektas gali pakeisti sveikatos priežiūrą, tačiau turime greitai ir bendradarbiauti, kad ją integruotume į dabartines Europos sveikatos priežiūros struktūras.

„Pandemijos iššūkis neabejotinai padėjo paspartinti AI augimą, įsisavinimą ir išplėtimą, nes suinteresuotosios šalys kovojo tiek greitai, tiek nuotoliniu būdu. Tačiau šį impulsą reikia išlaikyti, kad sveikatos priežiūros sistemos nauda būtų įtvirtinta ilgalaikėje perspektyvoje ir padėtų joms pasirengti ateičiai - tai bus naudinga mums visiems “.

dirbtinis intelektas

Švietimas: Komisija įsteigia ekspertų grupę, siekdama parengti etikos gaires dėl dirbtinio intelekto ir duomenų pedagogams

paskelbta

on

Liepos 8 d. Komisija surengė pirmąjį Europos Parlamento posėdį dirbtinio intelekto (PG) ir švietimo ir mokymo duomenų ekspertų grupė. Ekspertų grupė yra Skaitmeninio švietimo veiksmų planas (2021–2027), kuris dar labiau paskatins supratimą apie besiformuojančių technologijų naudojimą ir padidins supratimą apie dirbtinio intelekto ir duomenų naudojimo švietime ir mokyme galimybes ir riziką. 25 atviro kvietimo būdu atrinkti ekspertai turi parengti dirbtinio intelekto ir duomenų, ypač švietimo ir mokymo sektoriaus, etikos gaires. Pripažindama AI technologijų ir duomenų potencialą ir riziką, grupė spręs iššūkius, susijusius su nediskriminavimu, taip pat su etikos, saugumo ir privatumo problemomis.

Taip pat bus atkreiptas dėmesys į tai, kad pedagogai ir studentai turi pagrindinį supratimą apie dirbtinį intelektą ir duomenų naudojimą, kad teigiamai, kritiškai ir etiškai įsitrauktų į šią technologiją. Už inovacijas, mokslinius tyrimus, kultūrą, švietimą ir jaunimą atsakinga Komisijos narė Mariya Gabriel sakė: „Dirbtinis intelektas ir mokymosi analizė yra žaidimą keičiančios technologijos. Jie keičia studentų mokymosi būdą. Tuo pačiu metu daugelis pedagogų, tėvų ir studentų suprantamai jaudinasi, kas renka, kontroliuoja ir interpretuoja apie juos generuojamus duomenis. Čia ateina mūsų naujoji ekspertų grupė: jų darbas bus naudingas rengiant praktines etines gaires pedagogams, atkreipiant dėmesį, pavyzdžiui, į šališkumą priimant sprendimus.

„Susitikimas buvo svarbus žingsnis įgyvendinant mūsų skaitmeninio švietimo veiksmų planą - mes kartu užtikrinsime, kad dirbtinis intelektas tenkintų tikrus švietimo poreikius ir kad saugiai bei etiškai jį naudotų besimokantieji ir pedagogai visoje Europoje“.

reklama

Susitikimas buvo pirmasis iš keturių, įvykusių per ateinančius 12 mėnesių. Gaires, kurios bus pristatytos 2022 m. Rugsėjo mėn., Lydės mokslininkų ir studentų mokymo programa apie intelekto intelekto etinius aspektus. Jose numatoma, kad 45 proc. Moterų turėtų dalyvauti veikloje. Grupė taip pat užtikrins, kad gairėse būtų atsižvelgta į Komisijos 2021 m. Balandžio mėn pasiūlymas dėl dirbtinio intelekto teisinės sistemos ir naujo suderinto plano su valstybėmis narėmis. Informacija apie ekspertų grupės pradžią ir darbo programą yra prieinama Prisijungė, galima gauti daugiau informacijos apie dirbtinį intelektą ir švietimą čia.

reklama
Continue Reading

dirbtinis intelektas

Europa tinkama skaitmeniniam amžiui: Komisija siūlo naujas taisykles ir veiksmus, susijusius su meistriškumu ir pasitikėjimu dirbtiniu intelektu

paskelbta

on

Komisija siūlo naujas taisykles ir veiksmus, kuriais siekiama paversti Europą pasauliniu patikimo dirbtinio intelekto (AI) centru. Pirmojo derinys dirbtinio intelekto teisinė sistema ir nauja Suderintas planas su valstybėmis narėmis garantuos žmonių ir įmonių saugumą ir pagrindines teises, tuo pačiu stiprindamas dirbtinio intelekto diegimą, investicijas ir inovacijas visoje ES. Naujos taisyklės mašinos papildys šį požiūrį pritaikydamas saugos taisykles, kad padidintų vartotojų pasitikėjimą nauja, universalia produktų karta. Europa, tinkanti skaitmeniniam amžiui Vykdantysis viceprezidentas Margrethe Vestager sakė: „Dirbtinio intelekto srityje pasitikėjimas yra būtinas dalykas, o ne malonu turėti. Vadovaudamasi šiomis svarbiomis taisyklėmis, ES vadovauja naujų pasaulinių normų kūrimui, kad užtikrintų, jog dirbtiniu intelektu galima pasitikėti. Nustatydami standartus, mes galime atverti kelią į etines technologijas visame pasaulyje ir užtikrinti, kad ES išliktų konkurencinga. Nepriklausomos nuo ateities ir palankios naujovėms, mūsų taisyklės imsis veiksmų, kai to tikrai reikia: kai kyla pavojus ES piliečių saugumui ir pagrindinėms teisėms “. Vidaus rinkos komisaras Thierry'as Bretonas sakė: „Dirbtinis intelektas yra priemonė, o ne tikslas. Jis egzistuoja dešimtmečius, tačiau pasiekė naujų pajėgumų, kuriuos skatino skaičiavimo galia. Tai suteikia didžiulį potencialą tokiose įvairiose srityse kaip sveikata, transportas, energetika, žemės ūkis, turizmas ar kibernetinis saugumas. Tai taip pat kelia nemažai rizikų. Šios dienos pasiūlymais siekiama sustiprinti Europos, kaip pasaulinio meistriškumo dirbtinio intelekto centro, padėtį nuo laboratorijos iki rinkos, pozicijas, užtikrinti, kad dirbtinis intelektas Europoje paisytų mūsų vertybių ir taisyklių, ir panaudoti dirbtinio intelekto potencialą pramoniniam naudojimui. Daugelį metų Komisija palengvino ir stiprino bendradarbiavimą dirbtinio intelekto srityje visoje ES, kad padidintų jo konkurencingumą ir užtikrintų ES vertybėmis pagrįstą pasitikėjimą. Naujasis dirbtinio intelekto reglamentas užtikrins, kad europiečiai galėtų pasitikėti tuo, ką siūlo dirbtinis intelektas. Proporcingos ir lanksčios taisyklės padės pašalinti specifinę dirbtinio intelekto sistemų keliamą riziką ir nustatyti aukščiausius standartus visame pasaulyje. Suderintame plane nurodomi būtini politikos pokyčiai ir investicijos valstybių narių lygmeniu, siekiant sustiprinti Europos lyderio pozicijas kuriant į žmogų orientuotą, tvarų, saugų, įtraukų ir patikimą dirbtinį intelektą. Daugiau informacijos rasite pranešimą spaudai, Klausimų ir atsakymų dokumentas ir faktinis puslapisarba klausdamas pokalbio roboto.

reklama

Continue Reading

dirbtinis intelektas

Europos duomenų strategija: ko nori Parlamentas

paskelbta

on

Sužinokite, kaip europarlamentarai nori suformuoti ES taisykles, reglamentuojančias dalijimąsi ne asmeniniais duomenimis, kad paskatintų inovacijas ir ekonomiką, kartu saugant privatumą. Duomenys yra ES skaitmeninės pertvarkos, darančios įtaką visiems visuomenės ir ekonomikos aspektams, šerdis. Tai būtina norint sukurti dirbtinis intelektas, kuris yra vienas iš ES prioritetų ir suteikia daug galimybių diegti naujoves, atsigauti po „Covid-19“ krizės ir augti, pavyzdžiui, sveikatos ir ekologiškų technologijų srityse.

Skaitykite daugiau apie didelių duomenų galimybės ir iššūkiai.

Atsakymas į Europos Komisiją Europos duomenų strategija, Parlamentas paragino priimti teisės aktus, susijusius su žmonėmis, grindžiamais Europos privatumo ir skaidrumo vertybėmis, kurie leistų europiečiams ir ES įsikūrusioms įmonėms pasinaudoti pramoninių ir viešųjų duomenų potencialu kovo 25 d. priimtą pranešimą.

reklama

ES duomenų ekonomikos pranašumai

Europarlamentarai teigė, kad krizė parodė, jog reikia veiksmingų duomenų teisės aktų, kurie paremtų mokslinius tyrimus ir inovacijas. ES jau yra didelis kiekis kokybiškų duomenų, visų pirma neasmeninių - pramoninių, viešųjų ir komercinių - ir visas jų potencialas dar neištirtas. Ateinančiais metais bus sukurta daug daugiau duomenų. EP nariai tikisi, kad duomenų įstatymai padės išnaudoti šį potencialą ir padaryti duomenis prieinamus Europos įmonėms, įskaitant mažąsias ir vidutines įmones, ir tyrėjams.

Duomenų srauto tarp sektorių ir šalių sudarymas padės įvairaus dydžio Europos įmonėms diegti naujoves ir klestėti Europoje ir už jos ribų bei padėti ES tapti duomenų ekonomikos lydere.

reklama

Komisija prognozuoja, kad duomenų ekonomika ES galėtų išaugti nuo 301 mlrd. EUR 2018 m. Iki 829 mlrd. EUR 2025 m., O duomenų specialistų skaičius išaugtų nuo 5.7 iki 10.9 mln.

Europos konkurentai pasaulyje, tokie kaip JAV ir Kinija, greitai kuria naujoves ir taiko savo prieigos prie duomenų bei jų naudojimo būdus. Kad taptų duomenų ekonomikos lydere, ES turėtų rasti europinį būdą atskleisti potencialą ir nustatyti standartus.

Taisyklės, apsaugančios privatumą, skaidrumą ir pagrindines teises

Europarlamentarai teigė, kad taisyklės turėtų būti grindžiamos privatumu, skaidrumu ir pagarba pagrindinėms teisėms. Nemokamas dalijimasis duomenimis turi būti ribojamas ne asmeniniais ar negrįžtamai anoniminiais duomenimis. Asmenys turi visiškai kontroliuoti savo duomenis ir būti apsaugoti pagal ES duomenų apsaugos taisykles, ypač Bendrąjį duomenų apsaugos reglamentą (GDPR).

Parlamentas paragino Komisiją ir ES šalis bendradarbiauti su kitomis šalimis nustatant pasaulinius standartus, kad būtų propaguojamos ES vertybės ir principai ir užtikrinama, kad Sąjungos rinka išliktų konkurencinga.

Europos duomenų erdvės ir didžiųjų duomenų infrastruktūra

Ragindami, kad laisvas duomenų srautas būtų pagrindinis principas, EP nariai paragino Komisiją ir ES šalis sukurti sektorių duomenų erdves, kurios leistų dalytis duomenimis laikantis bendrų gairių, teisinių reikalavimų ir protokolų. Atsižvelgdami į pandemiją, europarlamentarai teigė, kad ypatingas dėmesys turėtų būti skiriamas bendrajai Europos sveikatos duomenų erdvei.

Kadangi duomenų strategijos sėkmė daugiausia priklauso nuo informacinių ir ryšių technologijų infrastruktūros, EP nariai paragino paspartinti technologinę plėtrą ES, pvz., Kibernetinio saugumo technologijas, optinius pluoštus, 5G ir 6G, ir palankiai įvertino pasiūlymus stiprinti Europos vaidmenį superkompiuterių ir kvantinių skaičiavimų srityje. . Jie perspėjo, kad siekiant užtikrinti lygias galimybes, visų pirma atsižvelgiant į atsistatymą po COVID, reikia panaikinti regionų skaitmeninę atskirtį.

Didžiųjų duomenų poveikis aplinkai

Nors duomenys gali paremti ekologiškas technologijas ir ES tikslas iki 2050 m. Tapti neutraliu klimatui, skaitmeninis sektorius išmeta daugiau nei 2% viso pasaulio šiltnamio efektą sukeliančių dujų kiekio. Augdamas jis turi sutelkti dėmesį į anglies pėdsako mažinimą ir sumažinti e. atliekas, Sakė EP nariai.

ES keitimosi duomenimis įstatymai

2020 m. Vasario mėn. Komisija pateikė Europos duomenų strategiją. Strategija ir Baltoji knyga apie dirbtinį intelektą yra pirmieji Komisijos skaitmeninės strategijos ramsčiai.

Skaitykite daugiau apie dirbtinio intelekto galimybes ir ko nori Parlamentas.

Parlamentai tikisi, kad į ataskaitą bus atsižvelgta naujame Duomenų įstatyme, kurį Komisija pateiks 2021 m. Antroje pusėje.

Parlamentas taip pat rengia ataskaitą apie Duomenų valdymo įstatymas kurį Komisija pateikė 2020 m. gruodžio mėn. kaip duomenų strategijos dalį. Ja siekiama padidinti duomenų prieinamumą ir sustiprinti pasitikėjimą dalijimusi duomenimis ir tarpininkais.

Europos duomenų strategija 

Duomenų valdymo aktas: Europos duomenų valdymas 

Continue Reading
reklama
reklama
reklama

Tendencijos