Tiesa, nuo tada, kai prezidentė Ursula Von der Leyen ir jos komanda pradėjo dirbti, Europos Komisija atliko daug darbo. Jau pažadėta 2019 m. Gruodžio mėn. Buvo „teisėkūros pasiūlymas“ dėl dirbtinio intelekto - tai buvo pateikta vasario mėn. Nors tai, žinoma, nėra teisėkūros pasiūlymas, tai yra dokumentas, kuris pradėjo diskusijas apie žmogaus ir etikos dirbtinį intelektą, didžiųjų duomenų naudojimą ir tai, kaip šias technologijas galima panaudoti kuriant gerovę visuomenei ir verslui.
Komisijos baltojoje knygoje pabrėžiama, kad svarbu nustatyti vienodą požiūrį į dirbtinį intelektą visose 27 ES valstybėse narėse, kuriose skirtingos šalys pradėjo taikyti savo požiūrį į reguliavimą, taigi potencialiai kelia kliūtis ES bendrajai rinkai. Taip pat, svarbu „Huawei“, kalbama apie planus taikyti rizika pagrįstą požiūrį į AI reguliavimą.
„Huawei“ susidomėję nagrinėjome Baltąją knygą ir kartu su (daugiau nei 1,250!) Suinteresuotosiomis šalimis prisidėjome prie Komisijos viešųjų konsultacijų, kurios baigėsi birželio 14 d., Pateikdamos mūsų, kaip šioje srityje dirbančių ekspertų, indėlį ir idėjas.
Pusiausvyros radimas
Pagrindinis akcentas, kurį pabrėžėme Komisijai, yra būtinybė rasti tinkamą pusiausvyrą tarp leidimo naujovėms ir tinkamos piliečių apsaugos užtikrinimo.
Visų pirma mes sutelkėme dėmesį į poreikį, kad didelės rizikos programos būtų reglamentuojamos pagal aiškią teisinę sistemą, ir pasiūlėme idėjų, koks turėtų būti AI apibrėžimas. Šiuo požiūriu mes manome, kad intelektinės nuosavybės apibrėžimas turėtų būti pritaikytas jį taikant, atliekant rizikos vertinimus, daugiausia dėmesio skiriant numatomam programos naudojimui ir PG funkcijos sukeliamam poveikiui. Jei yra išsamių vertinimo sąrašų ir procedūrų, pagal kurias įmonės gali pačios atlikti savo vertinimus, tai sumažins pradinio rizikos vertinimo kainą, kuri turi atitikti konkretiems sektoriams keliamus reikalavimus.
Mes rekomendavome Komisijai apsvarstyti galimybes suburti vartotojų organizacijas, akademinę bendruomenę, valstybes nares ir įmones, kad ji įvertintų, ar dirbtinio intelekto sistema gali būti laikoma pavojinga. Jau yra įsteigta įstaiga, skirta spręsti tokius dalykus - nuolatinis Techninio komiteto didelės rizikos sistemos (TCRAI). Manome, kad ši įstaiga galėtų vertinti ir vertinti dirbtinio intelekto sistemas pagal didelės rizikos kriterijus tiek teisiškai, tiek techniškai. Jei ši įstaiga perimtų tam tikrą kontrolę kartu su savanoriška ženklinimo sistema, tai būtų valdymo modelis, kuris:
• Apima visą tiekimo grandinę;
• nustato tinkamus kriterijus ir tikslą - skaidrumą vartotojams / įmonėms;
• skatina atsakingą intelektinės nuosavybės vystymą ir diegimą;
• sukuria pasitikėjimo ekosistemą.
Be didelės rizikos PG taikymo, mes pareiškėme Komisijai, kad esamos teisinės sistemos, pagrįstos kaltėmis ir sutartine atsakomybe, pakanka net ir tokioms pažangiausioms technologijoms kaip AI, kur galėtų būti baimė, kad nauja technologija reikalauja naujų taisyklių. Tačiau papildomo reguliavimo nereikia; tai būtų pernelyg našta ir neskatintų naudoti AI.
Iš to, ką žinome apie dabartinį Komisijos mąstymą, atrodo, kad ji taip pat planuoja taikyti rizika pagrįstą požiūrį į AI reguliavimą. Konkrečiai, Komisija siūlo trumpuoju laikotarpiu sutelkti dėmesį į „didelės rizikos“ dirbtinio intelekto taikymą - turint omenyje arba didelės rizikos sektorius (pvz., Sveikatos priežiūrą), arba didelę riziką (pavyzdžiui, ar tai daro teisinį ar panašiai reikšmingą poveikį asmens).
Taigi, kas bus toliau?
Komisija turi daug dirbti, kad gautų visus konsultacijų atsakymus, atsižvelgdama į verslo, pilietinės visuomenės, prekybos asociacijų, NVO ir kitų poreikius. Papildoma našta dirbant koronaviruso krizę nepadėjo. Oficialus Komisijos atsakymas dabar tikimasi tik iki 1 m. Pirmojo ketvirčio.
Koronavirusas, be abejo, pakeitė technologijas sveikatos priežiūros srityje ir, be abejo, turės įtakos Komisijos mąstymui šioje srityje. Apie tokius terminus kaip „telemedicina“ buvo kalbama daugelį metų, tačiau krizė virtualias konsultacijas pavertė realybe - beveik per naktį.
Be sveikatos priežiūros, matome, kaip dirbtinis intelektas diegiamas tokiose srityse kaip žemės ūkis ir ES pastangos kovoti su klimato kaita. Mes didžiuojamės „Huawei“, kad esame šio nuolatinio skaitmeninio vystymosi Europoje dalis - regione, kuriame ir dėl kurio dirbame 20 metų. Tai yra skaitmeninių įgūdžių ugdymas, kuris ne tik aprūpina ateities kartas priemonėmis pasinaudoti AI galimybėmis, bet ir leis dabartinei darbo jėgai būti aktyviai ir judriai nuolat besikeičiančiame pasaulyje: egzistuoja reikalingas įtraukus, visą gyvenimą trunkantis mokymasis ir inovacijomis pagrįstas požiūris į dirbtinio intelekto mokymą ir mokymą, kad žmonės galėtų sklandžiai pereiti nuo darbo. Krizė labai paveikė darbo rinką, todėl reikalingi greiti sprendimai.
Laukdami oficialaus Komisijos atsakymo į Baltąją knygą, ką daugiau pasakyti apie dirbtinį intelektą Europoje? Geresnės sveikatos priežiūros paslaugos, saugesnis ir švaresnis transportas, efektyvesnė gamyba, sumanus ūkininkavimas ir pigesni bei tvaresni energijos šaltiniai: tai tik keletas naudos, kurią dirbtinis intelektas gali suteikti mūsų visuomenei ir visai ES. „Huawei“ dirbs su ES politikos formuotojais ir stengsis užtikrinti, kad regionas turėtų tinkamą pusiausvyrą: naujovės kartu su vartotojų apsauga.
