Jei duomenys yra alyva, tada 5G yra vamzdis

Neseniai turėjau galimybę apsilankyti „Huawei Connect 2020“ ir iš pirmų lūpų klausytis, kaip pasaulinės 5G technologijos rinkos lyderiai įsivaizduoja savo 5 svarbiausias technologijų iniciatyvas (ryšys, skaičiavimas, debesys, dirbtinis intelektas ir programos) suformuos mus supantį pasaulį. Pagrindinis šio įvykio išsisėmimas buvo duomenų svarba kuriant naujos kartos technologinę pažangą ir tai, kaip skaitmeninimas ir 5G bus varomosios jėgos kuriant duomenis, rašo Guest@HuaweiBlog.

Organizacijoms, pradedančioms savo skaitmeninę kelionę ar vykstančiai į ją, yra aišku, kad ryšys, skaičiavimas, debesys, dirbtinis intelektas ir programos yra labai sinergiški. Nors duomenys neabejotinai yra nafta, debesų, dirbtinio intelekto ir 5G bendradarbiavimą galima vertinti kaip protingą įžvalgą skatinantį darbo variklį. Tai pasiteisino per keletą pagrindinių ir plenarinių sesijų ir buvo pavyzdys Jinlong Hou („Cloud & AI BG“, „Huawei“ prezidentas) sesijoje „Pažangaus pasaulio kūrimas kartu su visur esančiu debesimi ir žvalgyba“.

Nedaugelis iš mūsų, gyvų, šiandien išgyveno tokius audringus, istorinius ir, taip, vėlgi, neregėtus metus kaip 2020 metai. Matome didžiausią sveikatos pandemiją nuo 1918 m. didžiausia grėsmė pasaulio ekonomikai nuo 1929 m. o JAV vyksta didžiausi pilietiniai neramumai nuo 1967 m. - ir visa tai vyksta tuo pat metu.

2020-ieji turėjo būti technologijos laikas šviesti.

Manau, kad 2020 m. Buvo pažadinimas žmonijai. Sveikatos priežiūros komandoms kovojant užkirsti kelią virusui, pramonės šakoms pasirodė žmogaus darbo pažeidžiamumas. Vis dėlto technologijos gali suteikti galingų išteklių kovojant su COVID-19.

Pavyzdys yra neprižiūrimo mokymosi, dirbtinio intelekto, naudojimas norint greitai ieškoti dešimčių tūkstančių viruso tyrimų straipsnių ir pateikti potencialiai gyvybiškai svarbius atsakymus šiems mokslininkams.

Per pastaruosius kelis dešimtmečius naujų technologijų, keičiančių mūsų kasdienį gyvenimą, greitis buvo lūžinėjantis: pradedant kišenėse esančiais išmaniaisiais telefonais, baigiant bepiločiais orlaiviais virš galvos, beveik nė viena gyvenimo dalis nebuvo paliesta geriausių pasaulio galvų naujovės.

reklama

Mes taip įpratome, kad technologijos sprendžia didžiąją dalį savo problemų, kad lūkesčiai, sveriantys technologijos vaidmenį palaikant organizacijas COVID-19 metu ir po jo, yra dideli.

Štai tiesa: technologija is gali padėti organizacijoms šiais sunkiais laikais. Iš tiesų, technologija yra: dirbtinis intelektas ir mašininis mokymasis, analitinės priemonės, mokslininkai ir inžinieriai. Visame pasaulyje yra daugybė patirties. Geriausi mokslininkai dirbo ieškodami galimų sprendimų, o jų atliktas darbas buvo nepaprastas.

Viena problema yra ta, kad ši technologija nebuvo įdiegta pakankamai gerai. Jei yra viena pamoka, tai yra tai, kad technologijų bendruomenė turi veikti geriau visame pasaulyje. Suskaidytas, nutildytas, suskaidytas požiūris tiesiog neveiks susidūrus su visuotinėmis grėsmėmis. Antrasis klausimas, kurį mačiau daugeliu atvejų, yra tai, kad tinkamu laiku tinkamų duomenų nėra, kad būtų galima priimti geriausią įmanomą sprendimą. Norint iš tikrųjų suvokti tokių programų kaip dirbtinis intelektas vertę, reikia greičiau ir laiku pateikti svarbius duomenis į priekines sistemas. „5G“ žada pateikti šio klausimo sprendimą, kurio pranašumas yra didesnis duomenų perdavimo greitis ir mažesnis delsimas duomenų judėjimui. Tai savo ruožtu leistų užtikrinti didesnį sprendimų sąveikumą ir didesnę prieigą prie duomenų, kur to reikia.

Taip pat reikia pastangų bendradarbiauti tarptautiniu mastu ir pripažinti, kad globaliems iššūkiams reikia pasaulinių sprendimų.

Kad tai įvyktų, reikia geriau diegti jau turimą (ir labai pajėgią) technologiją nacionaliniu ir net pasauliniu lygiu. Mes žinome, kad daugiau nei pusė visų AI modelių nepatenka į gamybą. Organizacijos jau prieš pandemiją pripažino „skaitmeninės transformacijos“ būtinybę, kad duomenys ir analizės duomenys būtų naudojami kiekvienam įmonės sprendimui informuoti, ty geresni sprendimai priimami greičiau. Pandemija perspėjo daugelį organizacijų ir pramonės šakų apie tai, kad jos nėra tokios pažangios skaitmeniniu mastu kaip turėtų būti o gal manė, kad jie yra. Tiesą sakant, bijau, kad organizacijos vis dar nepriims skaitmeninės strategijos. Dabar kaip niekad pasitikime skaitmenine ekonomika, kad paskatintume augimą.

Mane sužavėjo renginio metu pasikartojanti tema, kai intelektualiai tobulinama nauja bendradarbiavimo optimizavimo programa, leidžianti naftos perdirbimo gamykloms veikti saugiai ir stabiliai.

Kiti šios technologinės pažangos pranašumai yra nuo labiau individualizuotų paslaugų pasiūlymų iki greitesnio informacijos demokratizavimo, kai jos reikia visur, kur reikia.

Aš tikiu šiandienos ekonomika; bendradarbiavimas yra svarbesnis nei bet kada anksčiau. Norint iš tikrųjų pasinaudoti pažadais dėl tokių technologinių naujovių, kaip, pavyzdžiui, dirbtinio intelekto organizacijos, reikia nusiteikti priimti pasaulinius iššūkius sprendžiant pasaulinius sprendimus. Jei 2020 metai yra tie metai, kai sužinojome apie tikrąją žmogaus galybę, tai bus 2021 metai, kai žmonija aprūpins technine galia, atsirandančia dėl pasaulinio bendradarbiavimo ir pasitikėjimo technologijomis.

Šis straipsnis pirmą kartą pasirodė medium.com.

Toliau skaitykite

• Kodėl tarptautinis bendradarbiavimas mokslinių tyrimų srityje yra būtinas Europai
• Liesasis intelektas: kiek reikia jūsų įmonei intelekto?
• Kodėl įmonės turi būti pakilusios naujoje normoje